基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究
在进行城市快速路的行程时间预测中，我们有三种可利用的数据类型，分别是交通流量、速度和占有率。我们用预测目标的历史数据库来做模型匹配，即在历史数据中找到跟目前交通状态最接近的交通状态，然后使用这个最接近的交通状态来预测行程时间。通过比较，我们发现，利用占有率数据来进行模式匹配，预测城市快速路的行程时间，结果是最令人满意的。本文采用占有率数据，对城市快速路的行程时间进行了模式匹配预测，得到了较好的预测结果。
智能运输系统 行程时间 预测模型 模式匹配 占有率数据
杨兆升 董升 李善梅 刘雪杰 朱伟权
吉林大学交通学院 长春 130022
国内会议
北京
中文
231-233
2006-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）