贝叶斯决策分析中有噪声信息的比较
利用信息相关系数研究了贝叶斯决策模型中追加的有噪声信息的比较问题.信息论中的熵是信息不确定程度的度量,可以通过条件熵定义追加信息条件下不确定性的降低程度,进而定义追加信息中包含的信息量的大小,从而对信息进行评价.本文从更广义的角度讨论信息量的标准化问题,提出了与贝叶斯决策分析相匹配的信息相关与距离的表达式,解析分析表明信息相关系数可用于对有噪声信息的比较和评价.
运筹学 贝叶斯决策 有噪声信息
蒋晓杰 夏蓓 钱存华
南京工业大学管理科学与工程学院,南京 210009
国内会议
杭州
中文
105-111
2007-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）