改进的主成分分析法及其在不确定型决策中的应用
为有效处理主成分数目、指标的解释性、降维等问题,提出一种改进的主成分分析法.利用各主成分对应的贡献率计算权重,将主成分回归到原始指标变量,以确定原始各指标的权重,进而为系统综合评价提供依据.用此改进方法处理不确定性型决策问题,取得了较好的效果,为解决此类问题提供了新途径.
运筹学 系统评价 不确定型决策分析 主成分分析法
李磊 金菊良 张礼兵
合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009
国内会议
杭州
中文
33-37
2007-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）