基于神经网络的短波电台故障诊断系统的设计研究

摘要：

人工神经网络是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。利用经过训练的人工神经网络对故障进行分析从而对短波电台进行故障检测和监控,预测某些部件的疲劳寿命。基于对人工神经网络的研究,建立了对短波电台故障诊断的一种全新的系统设计研究。

关键词： 短波电台 故障诊断系统 人工神经网络 BP算法

作者: 那丹彤 赵维康 孙德轶

作者单位: 中国人民解放军装甲兵技术学院通信技术教研室,吉林长春 130117

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会决策科学专业委员会第七届学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 287-294

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）