案例库遥感影像分类应用于城市违章用地信息提取

摘要：

本文提出了一种基于案例库的遥感影像分类及应用于城市违章用地信息提取方法。该方法首先使用离散案例库来指导影像分类,能灵活地表达光谱或雷达后项散射值在地物类别间的局部抖动性,不仅克服了最大似然分类法无法直接获取类别先验概率问题,而且继承了基于知识库分类系统人工智能、高自动化等优势,使得遥感影像分类更精确。然后,使用面向对象的技术,进行建筑区阴影的消除。以2006年深圳市多时相SPOT5高分辨率遥感影像为例进行实验,使用分类后比较法,发现本文方法能实现城市违章用地信息提取。

关键词： 城市违章用地 遥感影像分类 信息提取 离散案例库

作者: 陈富龙 王超 杨成愠 张红 吴樊

作者单位: 中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 100086 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 1000862 深圳市规划局,深圳 518034 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京 100086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国遥感技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 171-173

在线出版日期: 2007-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）