SAR与光学影像融合方法及其在城市断裂解译中的应用
(0) 详细探查城市及其周边地区的断裂对于城市的防震减灾工作具有十分重要的意义。光学卫星遥感影像能从宏观上展现区域断裂与其他活动构造的全貌,但不能满足隐伏构造解译的要求,而sAR数据能够提供城市覆盖区的浅层地下信息。两种数据的融合能为分析断裂的运动状态及其与地震活动的相关性提供了丰富的信息,多源遥感影像的融合是当前遥感图像处理和遥感应用领域的热点问题之一。本文在介绍了小波和小波包在多源遥感图像融合中的应用的基础上,提出了面向断裂解译的小波系数局部标准差法融合策略,通过以Radarsat SAR与Landsat TM数据融合实验,表明小波包方法比小波方法能更好有的增强影像的线性体信息,便于断裂信息解译。在杭州城市区域第四纪松散沉积物覆盖区域隐伏断裂提取的实践表明,基于SAR与光学数据融合结果提高了遥感影像清晰度和解译度,有利于提取隐伏的断裂信息。
多源遥感影像 图像融合 小波包 城市断裂 区域断裂 遥感图像处理 隐伏断裂
俞乐 张登荣 黄勤
浙江大学空间信息技术研究所,杭州 310027
国内会议
北京
中文
119-122
2007-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）