基于TM图像信息的山地森林区阴影去除方法研究

摘要：

山地森林区的阴影影响该地区的分类精度,如何去除阴影一直是目前研究的一个主要的问题。本文主要通过最小噪声分离法(MNF)变化后,发现MNF的第二个波段(MNF2)与阴影指数(SI)的相关性非常高,线性方程的复相关系数可以达到0.92以上,而MNF的其他波段几乎无阴影信息,因此消除MNF2与SI的相关性就可以有效地去除阴影的影响,通过MNF2与SI的结合进行再次MNF变化,可以消除SI与MNF2的相关性。经过试验区检验,说明此方法能够解决山地森林区阴影的影响问题。

关键词： 山地森林区 阴影去除 最小噪声分离法 TM图像信息

作者: 杨燕 田庆久

作者单位: 南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210093 南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210093;中国科学院中国遥感卫星地面站重点实验室,北京 100086

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国遥感技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 104-106

在线出版日期: 2007-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）