基于灰度共生矩阵和模糊神经网络的SAR图像分割

摘要：

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对SAR图像进行分割,本文结合模糊神经网络的特点和SAR图像的统计特征,提出了一种新的SAR图像分割方法。该方法首先提取SAR图像的灰度共生矩阵特征,然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度,组成特征向量用模糊神经网络对SAR图像进行分割。通过和一些主要传统分割方法的实验对比,表明新方法是一种有效的SAR图像分割方法。

关键词： SAR图像 小波滤波 模糊神经网络 小波纹理特征 图像分割 灰度共生矩阵

作者: 薛笑荣 曾琪明 张艳宁 赵荣椿

作者单位: 北京工业大学机电学院,北京 100022;北京大学遥感所,北京 100871 北京大学遥感所,北京 100871 西北工业大学计算机学院,西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第16届全国遥感技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 95-98

在线出版日期: 2007-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）