基于事故树与人工神经网络分析的煤与瓦斯突出区域预测方法研究
本文以瓦斯地质区划论的思想和原则为指导,通过创建具有一定代表意义的煤与瓦斯突出事故树通用模型,并应用其相关的定量计算方法寻求控制区域范围内控制煤与瓦斯突出的主导因素,作为划分瓦斯地质单元的依据。并在此基础上,有机引入人工神经网络智能分析手段,建立了主导控制因素与突出强度之间的非线性预测模型。论文在瓦斯地质研究方法和突出预测定量化方面进行了有益的探讨和尝试。
煤与瓦斯突出 瓦斯地质区划 区域预测 事故树 人工神经网络
张瑞林
河南理工大学瓦斯地质研究所,河南焦作 454000
国内会议
福建武夷山
中文
178-187
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）