预测瓦斯涌出量的新方法
小波神经网络,是结合最近发展的小波变换良好的时频局域变化性质与传统神经网络的自学习功能而形成的,具有更灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。将灰色理论和小波神经网络技术有机结合运用于瓦斯涌出量的预测中,解决了瓦斯涌出量的历史监测数据波动性和离散性问题,使在不具有大量的影响瓦斯涌出量地质因素资料情况下,达到了对瓦斯涌出量的预测。检验结果表明,模型可靠,预测精度高。
灰色理论 小波神经网络 瓦斯涌出量预测 小波变换 地质因素
谷松 崔洪庆 冯文丽
辽宁工程技术大学,辽宁 阜新 123000
国内会议
福建武夷山
中文
154-158
2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）