小波变换在地震资料处理中的应用前景
小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有”显微”能力外还有”极化”(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。
小波变换 傅立叶变换 尺度因子 多分辨率 信噪比
刘绍伟 贾运巧
中国矿业大学,江苏徐州 221008;河南省煤田地质局物探测量队, 河南郑州 450009 河南省煤田地质局物探测量队,河南郑州官 450009
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105-107
2007-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）