电突触耦合FitzHugh-Nagumo神经网络的同步振荡

摘要：

该文建立了噪声背景下电突触耦合的FitzHugh-Nagumo神经网络模型,主要研究了耦合强度、噪声强度和神经网络系统尺寸对网络内神经元同步振荡的影响。耦合强度使网络内的神经元同步振荡,抑制局域的波动;而噪声往往使网络内的神经元活动更加随机,增强局域的波动。数值计算结果表明:网络系统尺寸越小,噪声强度越小,耦合强度越大,则神经网络的同步振荡活动越强。该文对于电突触耦合和化学突触耦合对神经元同步振荡活动的影响作了定量的比较,证明电突触耦合确实能够极大地提高神经元的同步振荡活动。

关键词： FitzHugh-Nagumo神经元 电突触耦合 同步振荡 噪声强度 神经网络系统

作者: 张素花 展永 安海龙 张振东 韩英荣 赵同军 卓益忠

作者单位: 河北工业大学理学院 天津 300130 中国原子能科学院 北京 102413

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国复杂系统研究论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 737-750

在线出版日期: 2005-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）