基于BP神经网络的铸坯质量预报模型

摘要：

针对国内某钢厂大方坯连铸机的特点,采用BP神经网络开发了用于预报中心偏析、中间裂纹及中心裂纹的铸坯质量预报模型。利用Visual C++6.0编写了相应软件,并使用该厂连铸生产中的实际数据作为样本,对构建的网络进行了训练。采用训练成功的网络对样本进行了预报,结果表明,该模型具有较高的预报精度,能够满足现场的使用要求。

关键词： 大方坯连铸机 BP神经网络 铸坯质量

作者: 李向奎 张家泉

作者单位: 北京科技大学钢冶系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会2007年连铸自动化技术研讨会

会议地点: 吉林通化

会议语种:中文

页码: 75-81

在线出版日期: 2007-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）