子类独立分量分析在声目标识别中的应用

摘要：

针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进行子类特征提取,并应用决策导向无环图支持向量机实现对多目标的有效分类.结果表明该算法在通过声音信号对多目标识别上,具有很好的应用前景.

关键词： 目标识别 独立分量分析 特征提取 支持向量机 声音信号

作者: 郭相科 刘进忙 曹学斌 张玉鹏

作者单位: 空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2007年青年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 946-950

在线出版日期: 2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）