MFCC在被动声纳航迹关联中的应用
航迹关联是多传感器数据融合的关键技术之一，也是水声多平台多被动传感器数据融合的重点和难点。目前被动传感器间航迹关联的典型算法是多维分配算法，该算法要求必须至少有3个传感器才能通过目标的方位信息实现各个传感器的方位航迹关联，而且随着传感器和目标数量的增加该方法的计算量急剧增加，导致该方法在实际应用中会遇到很大困难。 近年来有学者将目标的一些特征信息如频率、等引入数据关联，探讨了多传感器目标航迹关联的新方法。本文尝试从信号处理的角度，通过提取目标噪声信号美尔频率倒谱系数MFCC(Mel-scaled Cepstrum Coefficients)特征实现两被动声纳对多个目标的航迹关联。 通过提取目标的噪声信号的MFCC特征,本文提出了一种基于特征向量欧式距离最近邻法的多被动声纳多目标航迹关联方法。仿真表明以差分MFCC作为目标特征的该方法具有很高的关联概率,这表明利用信号处理手段解决水声多传感器多目标航迹关联具有潜在的优势。
被动声纳 航迹关联 数据融合 多维分配 分配算法
黄凡 史秋亮 韩树平
海军潜艇学院,青岛 266071
国内会议
武汉
中文
27-28
2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）