改进隐马尔可夫模型的非线性分段技术应用

摘要：

本文以非线性语音分段为基础提出了一种非齐次隐马尔可夫模型,与线性的语音分段相比,弥补了由于线性分段所产生的段间噪声,同时消除了音元的段间漂移。语音识别系统对于背景噪声十分敏感,同时由于信道的失配也会造成识别性能的严重下降。本文提出了非线性分段的非齐次HMM,经实验证明,可以提高语音识别系统在信道失配和噪声失配时的识别性能。

关键词： 隐马尔可夫模型 语音分段 非线性分段 段间噪声 语音识别 噪声失配

作者: 徐东风 周萍 景新幸

作者单位: 桂林电子科技大学,桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2007年青年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）