基于近红外光谱的稻米产地判别研究

摘要：

探讨了近红外技术对稻米产地判别的可行性。选取适当预处理方法对光谱进行处理,建立定性判别模型。光谱进行SNV和卷积平滑处理后,对于粳米采用前3个主成分建立马氏距离判别模型,判别正确率为93.2％,其中有10份东北样品被判为华北;对籼米采用前8个主成分建立判别模型,判别正确率为95.7％,其中有3份华北和3份西南样品被误判为华中地区。误判主要是因为地区相邻,交界区域气候相近,稻米品质相近所致。结果表明近红外光谱技术可以快速、无损、准确判别稻米产地。

关键词： 近红外光谱 SNV 稻米产地 主成分判别

作者: 潘璐 王加华 李凯歌 铃木纯三 韩东海

作者单位: 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京 100083 日本静冈制机株式会社,静冈县 437-0023

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国农业工程学会农产品加工及贮藏工程分会学术年会暨中国中部地区农产品加工产学研研讨会

会议地点: 河北保定

会议语种:中文

页码: 64-67

在线出版日期: 2007-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）