两个基于非线性动力学预测模型的海洋混响环境下信号检测方法比较

摘要：

本文将Volterra自适应滤波器和BP神经网络应用于一次海上实验混响信号的预测,均可得到较好的预测结果。其中BP神经网络要比Volterra自适应滤波器的预测精度更高;将预测误差作为统计检验量来检测混响中的目标回波时。可在一定程度上抑制混响,提高信混比,两种方法中神经网络的检测性能更优。

关键词： 非线性动力学 预测模型 海洋混响 信号检测 自适应滤波器 神经网络

作者: 甘维明 李风华

作者单位: 中国科学院声学所声场声信息国家重点实验室,北京,100080;中国科学院声学所南海研究站,海口,670105 中国科学院声学所声场声信息国家重点实验室,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国水声学学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 157-159

在线出版日期: 2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）