核电厂PSA(概率安全分析)方法及应用
概率安全分析(PSA)是近年来发展起来的一种新的核电厂事故评价方法。其采用系统可靠性评价技术(即故障树和事件树分析)和概率风险评价技术对复杂系统的各种可能事故的发生及其进程进行全面分析,从它们的发生概率以及造成的后果综合进行考虑。PSA方法具有诸多优点,包括便于对系统软硬件进行量化设计、便于优化设计、便于提供风险数据与其他活动进行比较以及利于被公众接受等。尤为重要的是,作为PSA成果典范的WASH-1400成功地预示了TMI事故的全过程,而且被后来发生的切尔诺贝利核电站事故进一步证实。因此,80年代后PSA技术及其应用获得迅速发展。随着国内核能的不断发展,PSA技术也在我国核电厂安全评审中发挥越来越重要的作用。 本文涉及PSA技术的方法及应用,介绍了PSA技术的特点、组成和分级。并且详细介绍了PSA技术的基本流程,包括初因的确定、事件树的建立、系统故障树分析、事故序列定量化计算、结果分析。其中,系统故障树分析部分还需要建立模型进行分析。最后,通过计算结果就可得出堆芯熔化几率和辨别对堆芯熔化起重要作用的部件。 随后,对PSA技术在核电厂安全分析中应用进行了简单的介绍,概述了几种不同情况下的应用分类。
核电厂 事故评价 概率安全分析 事件树
张锐平 张雪
中国核科技信息与经济研究院
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武汉
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2007-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)