独立分量分析及其在核探测信号预处理中的应用
针对核探测(Nuclear detector)信号信噪比低、背景杂波强,事先对探测目标的信息所知甚少,近乎处于”盲”状态,因而实际处理难度大等实际问题,提出了将独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)这种盲信号处理技术应用于核探测信号处理,并利用ICA中的Fast ICA算法,对ICA法在核探测信号处理中的应用进行了初步探索,实现了核探测信号中各组分信号和背景杂波的有效分离,并初步解决由ICA方法本身带来的所分离目标独立分量信号符号的不确定性等问题,使核探测信号信噪比大幅提高,从而使核探测的目标检测性能也得以显著改善,表明ICA在核探测仪信号处理中具有应用前景.
核探测信号 信号预处理 盲源分离 独立分量分析
邹永祥 吴建平
成都理工大学应用核技术与自动化学院,四川成都 宜宾学院,四川宜宾 成都理工大学应用核技术与自动化学院,四川成都
国内会议
广西桂林
中文
121-125,130
2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）