基于变异BPSO方法的情感生理信号的特征选择

摘要：

粒子群优化算法自提出以来,由于其容易理解、易于实现,所以发展很快,在很多领域得到了应用。本文针对生理信号的情感状态识别问题,采用带变异算子的离散二进制粒子群优化算法(BPSO)进行情感生理信号的特征选择,最近邻法作为分类器,总体识别率达到86％。仿真实验结果表明,带变异算子的BPSO算法可以快速、有效地求得优化特征集,是一个求解情感生理信号特征选择问题的较好方法。

关键词： 离散二进制粒子群 生理信号 特征选择 情感识别 BPSO算法

作者: 杨瑞请 刘光远

作者单位: 西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400715 西南大学电子信息工程学院,重庆 400715

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 69-72

在线出版日期: 2007-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）