一种基于矩特性的改进LDB人脸识别方法
人脸识别是模式识别领域的一个重要研究课题,它具有广泛的应用背景并日益受到学术界、企业界、政府和军事部分的高度重视。人脸识别研究的目标主要有两个:一是提高识别正确率;二是降低训练与识别时间。本文对传统LDB方法进行改进,基于差可分度确定小波包分解子带,以选定子带内选定系数的一、二阶原点距作为人脸特征,定义了相应的分类识别距离,在此基础上提出了一种新的人脸识别方法,既减少了计算复杂度,降低训练与识别时间,保证实时性,又能够更好的描述对分类有用的人脸特征,提高识别正确率。
人脸识别 小波包分解 矩特性 LDB法
周蕾 吴玲达 程光权 万君
国防科技大学信息系统与管理学院,长沙 410073 国防科技大学理学院应用数学系,长沙 410073
国内会议
上海
中文
48-52
2007-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）