基于模糊神经网络的多目标跟踪算法

摘要：

本文介绍的是一种基于模糊神经网络的多目标跟踪算法,并通过此算法对多传感器数据进行目标测量值融合。仿真结果表明基于模糊神经聚类网络的跟踪算法,可大大加快网络的收敛速度,提高了跟踪的实时性。

关键词： 模糊聚类网络 多目标跟踪 神经网络 数据关联 目标测量值融合

作者: 张育铭 裘杭萍 朱虹

作者单位: 解放军理工大学指挥自动化学院 江苏南京 210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国不确定系统年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 147-150

在线出版日期: 2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）