基于不均衡信息分布的PCA预处理算法

摘要：

以线性K-L变换为理论基础的PCA预处理算法确定的主轴和方向具有不确定性，是影响检索结果的直接因素。在PCA基本原理的基础上，根据模型各部分信息分布不均衡的规则，引入表面网格信息权重用于辅助确定主轴，并利用多重信息权重来辅助确定主轴方向，从而削弱不确定性。实验证明，经改进提高了坐标轴归一化的一致性。

关键词： 三维模型检索 数据预处理 主成分分析 信息分布

作者: 唐勇 沈哲 吕梦雅 王平

作者单位: 燕山大学 信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 066004 河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 071000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届立体图象技术及其应用(国际)研讨会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 90-96

在线出版日期: 2007-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）