在紧急状况下基于BDI模型的人群疏散仿真研究
在利用细胞自动机与多智能体技术基础上,运用BDI(Belief-Desire-Intention)理论,建立了在紧急状况下(如火灾)公共场所人员疏散的仿真模型。在人群仿真过程中,充分考虑人员对环境的熟悉程度对疏散的影响,将BDI体系结构应用于对环境信息掌握不完整的人群仿真,更与现实符合。通过仿真结果的分析表明,人员对环境的了解状况对模拟结果有明显的影响。因此,可通过增强对建筑物的介绍以及室内的指示,控制特定环境内人对环境的熟悉程度和人群密度等,更有效地减少灾害所造成的损失。
虚拟人群 BDI模型 细胞自动机 多智能体 人群疏散仿真 火灾
纪庆革 朱泳婷
中山大学信息科学与技术学院,广州 510275;中山大学数字家庭教育部重点实验室,广州 510275 中山大学信息科学与技术学院,广州 510275;中山大学地理科学与规划学院,广州 510275
国内会议
上海
中文
184-189
2007-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）