基于满意度和相对熵模型的多属性决策方法
针对属性权重为区间数的这类不完全信息下的多属性决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用相对熵模型将这组权重向量进行集结,得到对每个方案都公平公正的一个权重向量,利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,从而对方案进行优劣排序。最后,通过一个具体的例子对本文提出的方法进行了说明。
多属性决策 满意度 相对熵 权重向量 属性权重 线性规划
孙昭旭 韩敏
中央财经大学应用数学学院 北京 100081 北京工业大学应用数理学院 北京 100022
国内会议
武汉
中文
88-90
2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）