会议专题

智能优化算法及其在FIR数字滤波器设计中的应用

许多智能优化算法,可以用于有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计。FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,将滤波器的设计转化为滤波器参数优化的问题。本文主要介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用上述算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,并根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明该设计方法的有效性。最后,本文还介绍了改进的优化算法。

粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 FFI数字滤波器 有限脉冲响应 多维变量寻优

姜磊 冯斌

江南大学信息工程学院 无锡 214122

国内会议

2007年度江苏省计算机学会系统结构专委会学术年会

无锡

中文

227-236

2007-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)