基于小波不变矩和SCNN的智能监控系统的图像识别
在智能监控系统中,由于摄像机或目标的移动,对于同一个目标采集所得到图像会有很大差异,因此需要一个方法来准确识别不同场景目标。小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,因此可采用小波不变矩提取图像的特征,并用自适应竞争神经网络为分类器进行识别；该方法运用于识别非法入侵对象,经实验证明实用可靠,满足实时性要求,具有很高的识别率。
智能监控 小波不变矩 神经网络 图像识别
林宏基 谷灵康
福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350002 安徽工程科技学院计算机系,安徽芜湖 241000
国内会议
北京
中文
532-535
2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）