会议专题

一种基于KICA的数字水印算法

数字水印的质量取决于水印的嵌入和提取两个方面。水印的提取是数字水印算法的重要步骤,独立成分分析(ICA)在水印的提取方面具有良好的鲁棒性,但在非线性提取方面却存在不足。因此将核独立成分分析(KICA)理论引入到数字水印的提取中,提出了一种基于KICA的数字水印算法。首先在宿主图像的小波变换域嵌入水印,然后对嵌入水印后的图像进行不同种类的攻击测试,最后分别采用ICA和KICA算法进行了水印的提取。大量实验结果表明KICA算法比ICA算法在水印的提取方面具有更好的鲁棒性。

数字水印 小波变换 水印提取 独立成分分析

李元诚 张世鹏

华北电力大学计算机科学与技术学院,北京 102206

国内会议

第七届全国虚拟现实与可视化学术会议

北京

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224-227

2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)