基于SIFT特征和三焦张量的物体跟踪算法

摘要：

提出了一种基于SIFT特征和三焦张量的物体识别跟踪算法。在物体跟踪过程中,利用SIFT算法对每帧图像中的物体进行识别,同时引入计算机视觉中三焦张量的几何关系,剔除识别过程中SIFT算法产生的误配点。实验表明,该算法具有准确的识别跟踪效果,并对尺度变化、旋转和光照变化等具有不变性。

关键词： 物体跟踪 物体识别 三焦张量 计算机视觉

作者: 王爱平 万国伟 李思昆 曾亮

作者单位: 国防科技大学计算机学院,湖南长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 197-200,256

在线出版日期: 2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）