神经网络算法在颅面复原技术中的应用
介绍了用人工神经网络算法确定待复原颅面的软组织厚度及颅面特征点的方法。在计算机辅助颅面复原过程中,通常只能根据颅骨上少数特征点及其所在部位的法向软组织厚度的统计值进行运算。由于现有统计值指标涵盖的年龄较宽泛,导致复原结果缺乏个性。在测定待复原颅骨骨龄的基础上,通过神经网络训练,确定软组奴厚度随年龄的变化规律,较精确地计算出与拟复原对象的骨龄相适应的特征点软组织厚度值,并用最小二乘法及曲面法线原理建立数学模型,计算出颅面特征点。
颅面复原 软组织厚度 神经网络 曲面法线
王扬扬 李一波 姬晓飞
沈阳航空工业学院,辽宁沈阳 110136
国内会议
北京
中文
178-180
2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）