一种基于模糊Petri网的并行推理方法
把模糊Petri网模型转化为矩阵形式,在此基础上提出了一种并行推理算法。算法将推理过程转化为矩阵运算,不但考虑了前提条件的权值、变迁阈值和规则可信度等因素,还进一步将变迁触发条件严格化,有效的避免了一些变迁不必要的重复触发,降低了算法复杂度。通过实例说明,此推理算法易于实现并可以提高推理效率,尤其适合较大较复杂的模糊Petri网模型。
模糊Petri网模型 模糊知识 矩阵运算 并行推理算法 规则可信度
徐欢 李孝忠
天津科技大学电子信息与自动化学院 天津 300222 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 天津 300222;天津大学系统工程研究所 天津市 300072
国内会议
大连
中文
108-109,113
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)