基于卡尔曼滤波与AR混合算法的沉降监测

摘要：

针对非平稳序列观测数据,结合卡尔曼滤波递推算法等的优点,建立了基于卡尔曼滤波的AR自回归模型。此算法不需象常规算法那样提取趋势项,而是在状态方程中设置AR参数方差的随机模型,利用观测数据建立观测方程。模型应用于输水隧洞开挖过程的的沉降监测,取得了较好的效果,说明此方法准确、可行。

关键词： 输水隧洞 开挖过程 沉降观测 卡尔曼滤波 AR混合算法

作者: 王铁生 张冰 陈南祥 马开锋

作者单位: 华北水利水电学院,资源与环境学院,河南郑州 450011

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年现代空间定位技术应用研讨交流会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 275-280

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）