基于两幅未定标图像的三维表面模型重建
提出了一种基于两幅未定标图像的三维表面重建算法。将Sobel边缘检测算子和最小同值分割吸收核算法相结合,对图像进行角点检测,在两幅未定标图像间匹配生成对应点。根据对极几何及绝对二次曲线原理，应用本文改进的加权归一化线性算法,计算基础矩阵并迭代求精,对图像上的特征点,反求其三维空间坐标,形成三维框架；然后，结合凸包算法和Delaunay三角剖分算法,对平面图像进行三角剖分,利用纹理映射将平面图像粘贴到三维框架表面,生成三维表面模型。实例表明,本算法可以较好地重构三维表面模型,获得照片级的视觉效果。
未定标图像 三维表面建模 角点检测 三角剖分 视觉效果
华顺刚 刘婷 欧宗瑛
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 大连 116024
国内会议
烟台
中文
311-313
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）