一种新的基于Snake模型的图像分割方法
作为医学图像处理与分析的基础,医学图像的分割是医学图像分析领域中最基本的问题，是医学图像处理领域的研究热点,也是临床诊断、虚拟手术和人体动态模拟中急需解决的难点问题和关键问题。对基于snake模型的图像的分割方法作了一些新的尝试,通过将边缘点分类,然后对分类后的边缘点进行筛选,并利用滞后阈值化,获取一条初始边缘线,然后用Snake模型对该线进行调解,得到最后的边缘,并且用实验证明了新方法的优越性。
医学图像分割 snake模型 边缘检测
李晓丽 张彩明 韩帅
山东财政学院 山东省济南市舜耕路40号 250014 山东大学计算机科学与技术学院 山东省济南市 250061
国内会议
烟台
中文
305-308
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）