基于最小惯性轴的图像匹配与检索

摘要：

本文提出的方法是基于最小惯性轴以及特征点之间的结构关系提出的。这种方法能够同时利用形状边界轮廓和区域信息,并利用由特征点和形状质心构成的特征三角形计算得出的三角隶属函数值作为重要特征值进行相似性计算。此方法对于形状的转换(平移、旋转、投影、尺度缩放)都是不变的,且对于存在缺口的形状是健壮的。实验证明,这个算法具有较高的性能和检索效率。

关键词： 图像匹配 检索效率 最小惯性轴 三角关系 隶属度

作者: 桑鑫焱 吴铮 李宗民

作者单位: 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 282-285

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）