基于自组织神经网络的特征识别
针对CAD、CAM中的特征识别问题，在特征的属性邻接图表达方法基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数。并给出了一种矢量化方法。为特征识别和维护提供了一种新的有效方法。
计算机辅助设计 特征识别 属性邻接图 自组织神经网络
易荣庆 李文辉 袁华 王铎
吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春 130012
国内会议
烟台
中文
44-45
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）