基于学习的小片特征提取自动人脸检测

摘要：

提出了一种新的基于Gentle boosting学习的人脸检测方法。采用parts-based特征,以小片形式随机采集,通过Boosting机器学习对数据库进行迭代训练,对各图像进行投票,根据投票结果得到强分类器,实现人脸区域的自动检测过程。与经典算法比对,实验结果表明,所述方法具有较高的检测率。

关键词： 特征提取 人脸检测 机器学习 数据库

作者: 肖潇 赵明昌 张向文

作者单位: 桂林电子科技大学计算机与控制学院 广西桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国电波传播学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 477-480

在线出版日期: 2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）