基于免疫算法的稀疏阵列综合研究
针对稀疏阵列通常具有较高最大相对旁瓣的特点,本文应用免疫算法对稀疏阵列的阵元位置进行优化以降低其旁瓣。文中分别采用遗传算法和免疫算法进行数值实验,仿真结果表明,免疫算法能有效地综合稀疏阵列,在不同的满阵率条件下都能很好地改善稀疏阵的副瓣电平,并且优化结果要优于遗传算法。
免疫算法 遗传算法 稀疏阵列
叶剑锋 王玉峰 庞伟正
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 黑龙江哈尔滨 150001 中国电子科技集团第36研究所 浙江嘉兴 314033
国内会议
西安
中文
361-363
2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）