分层吸波材料的PSO优化设计

摘要：

粒子群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术。本文介绍了粒子群算法的基本原理，推导出了电磁波在电和磁均为有耗介质中透入深度的计算公式。将PSO算法应用于吸波材料的优化设计,计算了吸波材料对电磁波反射系数最小时两层介质的各电磁参数和厚度值,给出了粒子群算法优化的实例,分析了不同种群个数时所优化的结果和效率。

关键词： 粒子群优化算法 吸波材料 电磁参数 种群搜索

作者: 吴盛辉 葛德彪 丁世敬 魏兵 王飞

作者单位: 西安电子科技大学理学院 陕西西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国电波传播学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 286-289

在线出版日期: 2007-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）