应用交谈式遗传算法于个人化食谱设计
本研究根据人的体型与生活形态的概念,应用交谈式遗传算法(IGA)以设计个人化的食谱。在解决IGA疲劳的议题上,我们提供许多关于食物与健康的信息内涵,以降低使用者的疲劳感。实验结果显示：(1)IGA能应用在个人化食谱设计上,而且获得较佳的解答:(2)不同种类的食物与健康信息的提供,能增加使用者的设计意图或使用意愿；(3)在演化过程中纳入使用者的偏好或意图,能加速IGA之收敛,以及降低使用者的疲劳感。
遗传算法 食谱设计 健康信息 体重 营养摄取 菜色组合
林文修 翁颂舜 林育洁
辅仁大学信息管理学系所
国内会议
北京
中文
540-545
2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）