数据挖掘技术在银行信用卡客户信用程度评定中的应用

摘要：

本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

关键词： 商业银行 信用卡 数据挖掘 决策树 关联规则

作者: 王明哲 谢东辉

作者单位: 中国劳动关系学院.北京.100037 深圳市东江水源工程管理处,深圳,518122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 478-480

在线出版日期: 2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）