灰色和BP神经网络组合模型在石油消费量预测中的应用

摘要：

石油问题是关系国家能源发展战略的核心问题，进行石油消费量的预测十分必要。利用灰色预测需要样本数据量少的特点对石油消费量进行前期预测,结合BP神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,采用灰色和BP神经网络组合模型进行预测,该模型预测精度较高,具有很好的应用价值。

关键词： 灰色预测 BP神经网络 组合模型 石油消费量

作者: 吕明 关忠良

作者单位: 北京交通大学 经济管理学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 449-452

在线出版日期: 2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）