数据仓库与数据挖掘在商业银行CRM的应用
金融是现代经济的核心,商业银行是现代金融体系的主体经济。全球化和信息化给银行业带来了前所未有的挑战。银行业的信息化发展水平,在很大程度上决定了整个国家经济的信息化发展水平。本文通过分析数据仓库与数据挖掘技术的相关概念、特点、工具及应用,结合商业银行CRM的应用案例,进一步分析研究数据仓库及数据挖掘技术在商业银行的CRM的具体应用,包括:(1)加载客户账号及交易信息；(2)模型评测；(3)优化客户关系；(4)风险评估和管理等。商业银行实施基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM后,能够促使客户数据获得全面和充分的应用,加速知识、产品和服务的创新进程,提高整个商业银行CRM的水平和能力,大大地增加银行的业务量,增加收益,提升银行的综合竞争力。
数据仓库 数据挖掘 CRM应用 商业银行
毛光喜
广东商学院信息学院,中国广州 510320
国内会议
北京
中文
412-415
2007-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）