基于BP神经网络的防火墙流量预测

摘要：

在信息安全越来越重要的情况下,作为信息系统的关键安全措施,防火墙起着至关重要的作用。对防火墙日志数据的分析是评估计算机网络状态的重要手段。本文提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型。论文首先简单介绍了神经网络,其次提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型,并给出了数据准备、网络训练、流量预测等过程。论文最后讨论和分析了预测结果并给出了结论。

关键词： 防火墙 BP神经网络 流量预测 信息安全

作者: 张文涛 Wlodek Kulesza

作者单位: 中国航天工程咨询中心 北京 100037 Blekinge Institute of Technology, SE-371 79 Karlskrona, Sweden

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 257-259,276

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）