基于BP神经网络的防火墙流量预测
在信息安全越来越重要的情况下,作为信息系统的关键安全措施,防火墙起着至关重要的作用。对防火墙日志数据的分析是评估计算机网络状态的重要手段。本文提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型。论文首先简单介绍了神经网络,其次提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型,并给出了数据准备、网络训练、流量预测等过程。论文最后讨论和分析了预测结果并给出了结论。
防火墙 BP神经网络 流量预测 信息安全
张文涛 Wlodek Kulesza
中国航天工程咨询中心 北京 100037 Blekinge Institute of Technology, SE-371 79 Karlskrona, Sweden
国内会议
苏州
中文
257-259,276
2007-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)