会议专题

基于BP神经网络的防火墙流量预测

在信息安全越来越重要的情况下,作为信息系统的关键安全措施,防火墙起着至关重要的作用。对防火墙日志数据的分析是评估计算机网络状态的重要手段。本文提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型。论文首先简单介绍了神经网络,其次提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型,并给出了数据准备、网络训练、流量预测等过程。论文最后讨论和分析了预测结果并给出了结论。

防火墙 BP神经网络 流量预测 信息安全

张文涛 Wlodek Kulesza

中国航天工程咨询中心 北京 100037 Blekinge Institute of Technology, SE-371 79 Karlskrona, Sweden

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第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会

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257-259,276

2007-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)