会议专题

基于SVM的区间数回归建模算法

针对数据挖掘中存在原始数据不精确的情况,提出了基于支持向量机理论的区间数输入、区间数输出回归算法。该算法把支持向量机方法从实数回归分析中推广到区间数回归分析中,使得建立的区间数回归模型保持较小的拟合误差的同时具有较小的预测误差。通过选取合适的核函数,本算法把线性回归模型推广到非线性模型,较好地解决了区间数非线性回归建模问题。本算法克服了以往区间数回归算法的训练复杂、对样本数量要求过高以及维数敏感等缺点,而且模型具有良好的鲁棒性以及较好的推广性能。理论分析和使用实际钢铁连续退火炉数据对加热段出口带钢温度预测模型的结果说明了该算法的有效性。

区间数 支持向量机 回归分析 数据挖掘 样本数量

任世锦 吕俊怀

徐州师范大学计算机科学与技术学院 徐州 221116

国内会议

第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会

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2007-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)