复杂非线性对象的模糊RBF神经网络自适应控制

摘要：

模糊控制虽在工业控制中得到了广泛应用,但对于复杂非线性对象仍然力不从心。本文针对两区域互联系统负荷频率控制(LFC)的非线性、参数的不确定和纯滞后特性的问题，设计了基于模糊RBF神经网络的自适应控制器,该控制器以MATLAB作为底层算法,用LabVIEW8.2作为应用平台,通过ActiveX技术调用com组件的动态链接库,并在类MATLABSimulink的NI Simulation InterfaceToolkit工具包中搭建该对象的LFC模型,实验证明,该控制算法优于模糊控制。

关键词： 负荷TP频率控制 模糊RBF神经网络 自适应控制 虚拟仪器 工业控制 com组件

作者: 张佩 张建武 许伟明 储文明 张曼莉

作者单位: 上海理工大学光学与信息工程学院 上海 200093 华北电力大学电站自动化研究中心 北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 688-690

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）