基于量化同义词扩展的贝叶斯网络结构化检索模型

摘要：

从文档集合中挖掘术语间的同义词关系,引入术语相似度对其进行量化,综合运用文档的文本信息和结构信息,提出一个基于同义词扩展的多层贝叶斯网络检索模型,用于实现结构化文档检索任务。新模型合理地考虑了术语关系,实现了基于语义概念的检索。实验结果表明通过调节扩展模型中的参数,可以在不损失查全率的同时获得更精确的检索结果,相关结果的排序也更加合理。

关键词： 信息检索 贝叶斯网络 结构化文档 语义概念

作者: 徐建民 陈富节 朱松

作者单位: 河北大学数学与计算机学院 保定 071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 550-553

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）