基于最大熵盲分离算法的脑电消噪方法

摘要：

最大熵算法是信号盲源分离处理中的主要算法之一。论文介绍了算法的基本原理和自适应改进方法,并将其应用于剔除多导脑电信号中的肌电、眼动等伪迹。本研究表明,基于盲源分离技术的自适应最大熵算法实现了脑电信号与其中所包含的多种干扰成分的分离,通过信号的重构可实现对不同来源干扰的剔除。自适应最大熵算法是生理信号消噪研究中一种有潜力的方法。

关键词： 脑电图 最大熵算法 盲源分离算法 脑电信号消噪

作者: 高莉 黄力宇

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 257-259

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）