一种新的红外弱小目标实时跟踪方法

摘要：

本文提出一种新的红外弱小目标实时跟踪方法。首先对红外图像作预处理，对基本的最大化背景预测方法进行改进,从而有效地抑制背景,降低虚警概率；其次,采用最大熵模糊聚类方法对预处理后的红外目标进行跟踪。由于算法不需要对数据进行训练,因此算法执行时间短,精度高,是一种有效的实时跟踪方法。

关键词： 红外弱小目标 目标跟踪 背景抑制 最大熵 模糊聚类 图像预处理

作者: 康莉 谢维信 黄敬雄 倪小慧

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071 桂林电子科技大学电子工程学院 桂林 541004 深圳大学ATR国防科技重点实验室 深圳 518060 解放军防空兵指挥学院 郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）